長期以來，各行業巡檢工作主要依賴人工完成，存在諸多難以突破的核心短板，嚴重制約巡檢質量與管理效能：一是安全性風險高，在工業廠區、礦山井下、高空電站、?；穫}庫等危險場景，人工巡檢易面臨爆炸、坍塌、有毒有害氣體泄漏、高空墜落等安全隱患，每年因巡檢作業引發的安全事故占比居高不下；二是巡檢效率低下，人工巡檢受體力、精力限制，存在巡檢周期長、覆蓋范圍有限等問題，對于大型園區、長距離管線等場景，往往無法實現全區域、高頻次巡檢，易遺漏關鍵隱患；三是數據質量參差不齊，人工巡檢依賴主觀判斷與紙質記錄，易出現漏記、錯記等情況，且數據無法實時同步，后續統計分析與追溯難度大，難以支撐精細化管理決策；四是人力成本持續攀升，隨著勞動力短缺問題加劇，專業巡檢人員招聘與培養成本不斷增加，且人員流動頻繁，進一步影響巡檢工作的穩定性與連續性。

近年來，機器人技術、人工智能、物聯網、傳感器等相關技術的快速發展，破解了智能巡檢機器狗的核心技術瓶頸，智能巡檢機器狗的出現是工業自動化、安防智能化發展的核心產品。